物流仓库员工考勤解决方案

背景
传统的考勤方式有指纹和IC卡,通过IC卡考勤的弊端有:员工忘记带卡、IC卡丢失、互相代打卡、IC卡成本等;通过指纹打卡的弊端有:指纹太浅、手指蜕皮、手上沾水打不上卡、指纹膜代打卡等。可见传统的考勤方式给员工带来了不便,同样也给企业管理者带来了考勤管理上的难题。
而在物流仓库的考勤更加复杂,有正式员工和日结员工,而日结员工按工作时间来日结工资。传统的考勤方式难以避免有漏打卡、漏工时等问题,导致在结算工资的时候劳资双方各执一词。导致出现的主要问题有:
1、工作效率地下,统计数据耗时;
2、代打卡漏打卡,管理状况不断;
3、工时异常频出,单据流转漫长;
4、数据难以把控,信息无法互通;
 
为提高物流行业的工作效率,严格工作纪律,保证各项工作的正常有效运行,数字化的考勤平台非常重要!



物流仓库员工考勤解决方案简介
天波物流仓库员工考勤解决方案是天波自助研发的系统方案,深入研究物流行业考勤存在的问题,基于自己强大的AI算法能力,在前端设备上进行1:1人脸识别比对,大大提高日结员工入职效率,同时对日结员工的身份信息进行核对,杜绝冒名顶替、身份证与人员不统一、假身份证等情况的产生,提高效率的同时,规范员工入职信息的提交。
通过智能化的考勤系统,减少劳务纠纷的问题,提高考勤统计、工资结算、入职办理等工作效率。


 
物流仓库员工考勤解决方案方案功能
人脸识别打卡考勤:前端通过人证核验设备刷脸考勤,杜绝帮打卡乱象;
工时管控:上下班刷脸考勤,个人/部门/公司加班工时管控,加班单据与实际打卡自动对比;
效果测试:点击后进入预览界面,此时的场景只测试身份证及人脸1:1比对即可,数据不需要与后台传输
参数设置:点击后进入设置当前入职人员的部门信息,部门、岗位、工种、劳务公司等信息;
手动输入:当人员身份证信息不能读取的时候,会点击进入手动输入界面;
入职刷卡:点击进入入职刷卡界面,开始员工录入工作
二次开发:支持二次开发对接第三方平台


物流仓库员工考勤解决方案框架

方案前端部署一台人证核验一体机,用来采集人员信息和上下班打卡考勤;

方案云端需要对员工的考勤信息上传、保存; 

方案云端需要对接物流公司HR系统; 方案云端需要对接公安部核验身份;

物流仓库员工考勤解决方案流程

1、一体机设备现场抓拍入职员工人脸照片与该设备读取到的身份证照片进行1:1比对

2、身份证照片、姓名、身份证号等信息上传到server端
3、接收并显示server端返回的员工照片与身份证照片的比对结果,确定员工入职资格, 

4、天波提供前端软硬件一体的AI算法能力,对员工及身份证进行校验,快速提取员工的身份信息
5、物流侧接收前端设备提供的身份信息再进行核验




相关产品





 
产品咨询
咨询热线
18942457208