首先，资源管理的内涵将会得到扩展。人脸识别门禁系统所管理的资源储量网络资源之外还会包括网路计算资源和应用资源。其次就是网络资源而言，由于资源种类和用途差异，资源管理系统在一段时间之内可能会分专业建设，但整个的网络资源将会在全局实现共享，并授权访问。人脸识别门禁系统将更光柱面向产品的资源准备和面向业务的资源提供与资源调度。

人脸识别门禁系统的规划和开发将以业务驱动为原则，由单纯面向设备、面向网络的管理专项面向业务的管理。网络管理将趋向于集中的监控和管理。集中体现在两个方面，一是多专业的集中监控和管理，令一点则体现在由本地网集中想省集中的演进。人脸识别门禁系统集中的网络管理策略将有助于业务的快速提供和网络故障的快速定位和修复；同时也能促进设备资源、技术资源在更大范围的共享。

对标准的理智选择，人脸识别门禁系统将成为主流。网管的标准之争似乎从来没有停止过，从Q3的潮起潮落折射出的业界对协议的通用性的青睐。但实际上真正通用的协议很难实现。理智的选择是人脸识别门禁系统的解决方案。也就是说应该选择开放性的体系架构，选择易于扩展、采用易于集成的技术体系，通过分布式处理与应用集成的策略实现网络的互连与综合管理。

人脸识别门禁系统可视化趋势。不论是网关的系统还是资源管理的系统，可视化已经成为一个趋势。电信的资源数据中包含大量的空间信息和地理属性，从基础资料的管理到拓扑的管理到资源的分配与调度，基于GIS技术可以实现精确的定位，对于提供位置服务、故障的定位与维修都有很大的促进。

运维管理将更具智能化的特征。人脸识别门禁系统将彻底实现从静态的被动资料的管理严谨到智能的资源管理。网元的变更可以自动发现，拓扑的变动可以自动更新，并可以同步更新相关配置信息，同步通知实际变更的岗位和客户。

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