学校归寝管理是保障学生安全和培养良好生活习惯的关键环节。通过构建以AI和大数据技术为基础的智能化宿舍管理系统，广东天波打造了一个集宿舍信息管理和归寝管理于一体的高效管理体系。实现无感人脸识别宿舍考勤管理，满足高密学生群体的快速签到，根本上减轻宿管工作量，对于维护学生安全提供重要保障。广东天波无感人脸识别宿舍管理服务器技术成熟稳定，已经在全国的智慧校园项目中得到广泛应用。

二、系统组网

三、系统特点

四、人脸无感考勤，学生快速通行

仅需一次采集学生的正面人脸图像，将其录入到人脸图像数据库，就可以建立起比对模板。当学生进入宿舍时，摄像头无感识别，无需学生刻意配合，只要进入摄像头的拍摄范围内，摄像头就会自动捕捉人脸图像，精准地识别出学生的身份，避免排队刷卡造成通行堵塞。

五、极速人脸识别，高密人群签到

广东天波人脸识别宿舍管理服务器采用行业智能算法，满足学生群体高密度人脸抓拍功能，同时支持多人同时考勤签到，多种抓拍模式适应不同应用场景。

六、实时提示归寝，获取晚归信息

学生可以在显示屏上查看到自己的考勤亲到情况，实时透明，公平公正。实时提示未归寝人员，自动生成日、周、月考勤报表，便于宿管老师管理与核查。这也将大大提高学校宿舍管理的工作效率和加强学生校园安全。

七、多种预案管理，智能考勤报表

系统可设置多种人脸名单库，满足不同应用场景，系统支持陌生人预警提示，报警联动，可以主动预防陌生人进入，解决传统监控无法预警的问题。

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