作为人脸识别门禁中的网络互连及技术之一，协同无线资源管理主要完成网络间无线无线资源的协调管理。他的功能目标是扩展容量和业务范围覆盖范围，最优化无线资源的利用率和最大化系统容量，能支持智能的联合会话及接入控制，以及不同无线接入技术间的切换和同步，从而完成异构系统中的无线资源分配。

当然，人脸识别门禁终端协同无线资源管理的程度依赖于采用集中式或分布式控制的实现方式，集中式的协同无线资源管理能对资源进行统一的管理，使得这种模式最容易达到全局资源最优使用和最大化系统收益的目标，但这种方式的灵活性较差。分布是协同无线资源管理可以很好的解决人脸识别门禁终端的扩展性的问题，但缺点是很难到达资源的最优使用，虽然可以通过增加信息交互的代价提高系统总体性能。为进行有效的资源管理，需考虑总舵参数：网络拓扑、网络容量、链路条件、用户要求、运营策略等。

多接入选择是人脸识别门禁终端异构无线网络中如何充分利用易购性获取多接入增益的一个关键点，在异构互联网路仲，对于一个支持多种密室的终端用户来说，可以选择接入多个无线网络。但是接入选择不仅直接影响人脸识别门禁终端用户的服务质量，同时还对网络侧的最优资源利用和负载均衡产生影响。根据决策点（用户、网络）的不同，可以设计不同的多接入选择机制，人脸识别门禁终端选择算法应在保护用户服务质量的前提下，以最大化异构系统资源利用率为目标。在接入选择方法设计中，多种因素需要考虑，如：信号强度、覆盖范围、网络负载、业务需求、用户喜好等。

另外，由于不同接入技术的差异性，不同无线接入网络中影响资源分配的因素不易统一量化表示，难以进行比较。上述因素的特点给人脸识别门禁终端选择算法的设计带来一定难度，需要借助一定的数学方法及模型来设计动态的优化的多接入选择策略。

负载均衡可以提高人脸识别门禁终端无线资源的利用率，扩大系统容量，为用户提供用户提供多样化的服务机更好的服务质量，两种基本的负载均衡的方式是通信借用和辅助转移。信道借用主要用于有着固定信道分配的人脸识别门禁系统中，一个负载较重小区只能向轻载小区借用信道。

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