云计算的兴起在人脸识别门禁系统性能领域中解决了一些问题，同时也带来了一些新的问题。云通常基于虚拟化技术大件，他允多个操作系统实力或者租户共享一个物理服务器。着意味着会存在资源竞争：不仅仅来自常见的其他UNIX进程，还源自其他的各个操作系统。隔离每个人脸识别门禁系统租户的性能影响至关重要，而识别有其他租户所导致的糟糕性能也同样重要。
人脸识别门禁系统云计算环境的性能，包括下三个部分：
背景：提供通用的云计算架构以及由此带来的性能影响。
虚拟化：由单个内核管理系统，创建各自独立的虚拟实力。
硬件虚拟化：管理多个访客操作系统，每个访客在虚拟设备上运行自己的内核。
云计算把计算资源作为一项可交付的服务，可从人脸识别门禁系统一个服务器的一小部分扩展未跨越多个服务器系统。他有多种类型，具体取决于安装和配置的软件栈。服务器实力通常是可以在数分钟创建和销毁，并可以立刻投入生产的虚拟系统。通常会有云API以让其他程序可以自动化服务器实力供应。
简而言之，云计算描述了一个动态的人脸识别门禁系统服务器供应商框架。多个服务器实例以一个物理宿主系统的访客身份运行。访客也成为租户，而租户用来描述他们对它们邻居的影响。宿主有云运营商管理。
云计算按时一些有关性能的主题：性价比、架构、容量规划、存储以及多租户。
许多公有云提供上通常按小时和内存大小销售服务器实例，8GB实例的价格大约未1GB实例的8倍。其他的资源，如CPU，根据内存大小按比例放大定价。结果可能是性价比只，并为人脸识别门禁系统提供更多的折扣以鼓励使用。

企业环境传统上利用垂直扩展处理负载：组件更大的单一系统。这种实现方式有他的极限。组件的终端在物理大小上存在实际的极限，并且随着CPU数量的增长，保持CPU缓存一致性的难度也在逐步上升。解决这些人脸识别门禁系统方案是跨多个系统扩展负载，这成为水平扩展。

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